データが証明する、改善の実績
コスト削減の数字、短縮されたリードタイム、最適化されたサプライチェーン。
TORAIのエンジニアリング・アプローチが生み出した成果をご紹介します。
導入事例
TORAIは製造業、EC、食品メーカーなど、業種を問わず物流改善を実現してきました。 サプライチェーンの組み直しからHUB倉庫の最適配置まで、 データに基づいたエンジニアリング・アプローチで お客様の物流コストと品質の両方を改善します。
エンジニアリングが生み出した、数字で見る成果
サプライチェーンの組み直し、HUB倉庫の最適配置、ABC分析に基づく在庫の再配置。 TORAIはデータに基づいた提案で、物流を根本から設計し直します。 直送比率の見直しだけで年間4,000万円のコストダウンを達成した実績があります。
TORAIの改善アプローチ
TORAIの物流改善は、現状分析から始まります。 データに基づく課題の可視化、IE（インダストリアル・エンジニアリング）の手法を応用した設計、 そして実行・検証のサイクル。サービス業者ではなくエンジニアだからこそ実現できる、 抜本的な物流改善プロセスです。
現状分析とデータ可視化
まず物流の現状を徹底的にデータで可視化します。 輸送コスト、在庫回転率、リードタイム、輸送頻度などをすべて数値化し、 ABC分析を用いて改善インパクトの大きい領域を特定。 「なんとなく高い」ではなく「どこが、なぜ、いくら高いのか」を明確にします。
サプライチェーン再設計
分析結果に基づき、サプライチェーン全体を設計し直します。 HUB倉庫の最適配置、「保管センター」から「仕分けセンター」への転換、 直送比率の最適化など、IE手法を物流に応用した抜本的な提案を行います。 従来の物流のみのご提案ではなく、商流（会計）も含めた「商物一体」の改善です。
実行と効果検証
設計した改善策を実行に移し、導入前後のデータを比較して効果を検証。 コスト削減額、リードタイム短縮幅、品質改善率を定量的にレポートします。 一度きりの改善ではなく、継続的なPDCAサイクルで物流品質を高め続けます。
